Опубликовано в рубрике 
Eё смoгут испoльзoвaть экoнoмисты и рaзрaбoтчики нeйрoсeтeйРoссийский волхв сoздaл нoвую мoдeль рaзвития прoцeссoв вo врeмeни. © Bozhin Karaivanov
Математик Саратовского государственного университета (СГУ) разработал новую покрой для планирования и управления процессами, которая учитывает всегда возможные сценарии развития событий. Манекенщик основывается на древовидной структуре алгоритма, позволяя пластично вносить изменения и верно рассчитывать оптимальное орган в зависимости от вероятностей разных исходов. Создатель работы, доцент Сергуша Бутерин, уверен, будто решение будет полезным на учёных, экономистов и разработчиков нейронных сетей. Результаты исследования были опубликованы в журналах Mathematical Methods in the Applied Sciences и Математические заметки РАН.
Исследователи СГУ сосредоточились получай моделировании процессов в сложных системах, идеже данные представлены в виде многомерных структур, неизвестно зачем называемых графов. В таких графах блат между элементами (вершинами) несут логическую перл, что позволяет в точности моделировать различные процессы. К примеру, угоду кому) описания процессов в квантовой механике либо — либо органической химии используются квантовые графы, которые только и остается представить как электрические рыбачьи (рыболовные): невод или упругие струнные структуры, идеже важно учитывать натужность или натяжение.
Сергуша Бутерин предложил недавний подход, который отличается ото традиционных пространственных графов, предлагая временную интерпретацию рёбер точно промежутков времени. В этакий системе каждая предел становится точкой разветвления, идеже могут быть чуть-чуть вариантов развития процесса. Купергань управляющего воздействия — дать начало систему в нужное срез с минимальными затратами, учитывая все на свете возможные сценарии. Учёные считают, зачем эта модель поможет ровным счетом описывать сложные процессы в разных областях науки и техники, а да будет полезной чтобы разработки нейронных сетей и искусственного интеллекта.
. Колыбель:ria.ru