Опубликовано в рубрике В нoвoм исслeдoвaнии, рeзультaты кoтoрoгo были oпубликoвaны в журнaлe Nature Medicine, учeныe рaзрaбoтaли мoдeль нa oснoвe искусствeннoгo интeллeктa (ИИ) угоду кому) выявлeния бoлeзни Пaркинсoнa и oтслeживaния ee прoгрeссирoвaния пo ночным дыхательным сигналам.
Потому болезнь Паркинсона является самым быстрорастущим неврологическим заболеванием вот всем мире, существует острая неизбежность в новых диагностических биомаркерах, способных раскрыть болезнь на ранней стадии. В сегодняшний день время не существует лекарств, способных сконцентрировать вспять или остановить усиление болезни Паркинсона.
В настоящем исследовании ученые оценили новую манекенщица исследования на основе искусственного интеллекта получи 7 671 человеке, используя исходняк из нескольких открытых баз данных и больниц США.
Натурщица исследования собирала показания двумя различными способами. Узловой способ требовал, (для того испытуемый носил респирационный пояс на перси или животе во (избежание отслеживания сигналов дыхания в протекание ночи. Данные, полученные с через этого метода, были названы набором данных дыхательного пояса.
В качестве альтернативы, дальнейший бесконтактный метод собирал талантливость о дыхании с помощью радиодатчика, который-нибудь передавал маломощный радиосигнал в спальне испытуемого и анализировал его отбитие от окружающей среды. Нынешний набор данных был назван беспроводными данными.
Муляж обучалась вспомогательной задаче предсказания количественной электроэнцефалограммы каждого испытуемого получи и распишись основе ночного дыхания.
Режим на основе ИИ, описанная в данном исследовании, послужила перспективным цифровым биомаркером диагностики и прогрессирования болезни Паркинсона. Больше того, модель оказалась эка объективной, ненавязчивой, дешёвый и потенциально позволяла сопровождать многократные измерения ночного дыхания в домашних условиях.