Разработан алгоритм на основе ИИ, способный с высокой точностью спрогнозировать развитие болезни Альцгеймера

Кeмбриджскиe учeныe рaзрaбoтaли инструмeнт нa oснoвe искусствeннoгo интeллeктa, спoсoбный в чeтырex случaяx изо пяти спрoгнoзирoвaть, oстaнутся ли челядь с рaнними признaкaми http://rap4me.ru/upakovka-dlya-podarochnogo-alkogolya дeмeнции в стaбильнoм сoстoянии аль у ниx рaзoвьeтся бoлeзнь Aльцгeймeрa.

Кoмaндa исслeдoвaтeлeй oтмeчaeт, чтo этoт нoвый приступ может снизить требование в инвазивных и дорогостоящих диагностических тестах, тем временем улучшая результаты лечения для ранних стадиях, идеже такие мероприятия, (языко изменение образа жизни иначе новые лекарства, могут подать наилучший результат.

Слабоумие представляет собой серьезную проблему пользу кого глобального здравоохранения, затрагивая паче 55 миллионов люда во всем мире, а, по оценкам, что ни год обходится в 820 миллиардов долларов. Предвидится, что в течение следующих 50 планирование число случаев заболевания едва (ли) не утроится. Основной причиной слабоумия является страдание Альцгеймера, на долю которой необходимо 60-80% случаев.

Раннее раскрывание имеет решающее концепт, поскольку именно в нынешний период лечение, должно быть, будет наиболее эффективным, но ранняя диагностика деменции и предсказание могут быть неточными лишенный чего использования инвазивных али дорогостоящих тестов, таких по образу позитронно-эмиссионная томография (ПЭТ) аль люмбальная пункция, которые доступны безвыгодный во всех клиниках соответственно лечению деменции.

Аут, возглавляемая учеными с факультета психологии Кембриджского университета, разработала схема машинного обучения, способную нагадать, будет ли развиваться болезнь Альцгеймера у человека с умеренными проблемами с памятью и мышлением и в какой степени быстро это произойдет.

В исследовании, результаты которого опубликованы в журнале EClinicalMedicine, они показывают, чисто этот метод побольше точен, чем современные инструменты клинической диагностики. С целью построить свою персептрон, исследователи использовали точный собираемые, неинвазивные и недорогостоящие талантливость о пациентах — когнитивные тесты и структурные МРТ-снимки, показывающие атрофию серого вещества, — через более чем 400 героев.

Алгоритм смог отличить людей со стабильными легкими когнитивными нарушениями с тех, у кого в устремленность трех лет прогрессировала недуг Альцгеймера. С помощью когнитивных тестов и МРТ-сканирования посчастливилось правильно идентифицировать людей, у которых развилась эпидемия Альцгеймера в 82% случаев, и как следует идентифицировать тех, у кого сего не произошло, в 81% случаев.

Алгорифм примерно в три раза скорее спрогнозировал прогрессирование болезни Альцгеймера, нежели существующие стандарты лечения.

Комментирование и размещение ссылок запрещено.

Комментарии закрыты.